Comparing Longitudinal Effects of an Intervention by Different Statistical Approaches

貢獻的翻譯標題: 探討不同統計方式分析縱貫性研究之成效

研究成果: 雜誌貢獻文章同行評審

摘要

縱貫性研究經常使用重複性測量變異量分析(Repeated measure ANOVA)與個人化回歸模式分析(Individual Regression Analysis)進行資料的分析及處理。本文籍由Chang (2006)之研究資料作爲案例,分析兩種應用方式之相似及相異處,並探討其優缺點,以提供未來研究資料分析之參考。本文主要目的是探討餵食訓練對照顧服務員在知識及態度等變項上的成效。本文使用Repeated measure ANOVA分析,結果發現實驗組比控制組在接受訓練後,僅有知識及意圖呈現統計上的顯著改變。而採用Individual Regression Analysis方式分析,發現實驗組在知識、態度、認知行爲控制及意圖無的改變型態均與控制組呈現統計無的顯著不同。因此,Individual Regression Analysis對變項的改變較具敏感度且可成爲未來在分析縱貫性資料的選擇。
貢獻的翻譯標題探討不同統計方式分析縱貫性研究之成效
原文英語
頁(從 - 到)17-22
頁數6
期刊健康管理學刊
6
發行號1
出版狀態已發佈 - 2008

指紋

深入研究「探討不同統計方式分析縱貫性研究之成效」主題。共同形成了獨特的指紋。

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