應用類神經網路預測鼻咽癌病人之五年存活狀態

目的：應用類神經網路建立鼻咽癌病人預後預測系統，提供個人化的存活狀況預測資訊。材料與方法：本研究篩選1990年至2005年間臺灣地區某癌症專科醫院臨床研究室資料庫的1,114位鼻咽癌病人，選用年齡、性別、腫瘤期別、原始腫瘤侵犯程度、淋巴結擴散狀態、病理細胞切片、放射治療方式、化學治療方式、乳酸脫氫脢指數、鹼性磷酸脢指數、過往吸菸習慣、 家族癌症病史等十二項變數，剔除變數資料欄位不全者70人以及60位遠端轉移者後，將整體樣本984人隨機挑選75%為訓練樣本，建立類神經網路模型預測鼻咽癌病人五年存活狀態，並對25%測試樣本的預測準確率、靈敏度、特異度和ROC曲線下面積進行評估及分析。結果：整體樣本平均年齡為45.45歲，五年整體存活率為77.74%，利用STATISTICA軟體使用多層次類神經網路方式建立起最佳化的預測模型為MLP 34-5-2，其訓練效能為92.00，測試效能為87.80。與原始病人存活狀態資料進行比對分析，整體樣本中對於個別病人的存活狀態預測準確率為90.96%，靈敏度和特異度分別為93.73%及81.28%，ROC曲線下面積為0.95，如果單以測試組樣本來看，其預測準確率為87.80%，靈敏度和特異度分別為92.23%及71.70%，ROC曲線下面積為0.88。結論：本研究運用類神經網路提供了一種預測個別鼻咽癌病人預後的方法，使用各項統計指標評估該類神經網路預測模型效能，顯示選用更多輸入變數資料的類神經網路，在預測個別鼻咽癌病人五年存活狀態的表現較先前研究為佳，但此方法是否適用於實際臨床病人仍有待進一步的評估與研究。