摘要
本發明提出一種腦影像神經異常預測系統的運作方法,其包含以下步驟。採集病人的T1加權影像與擴散權重影像; 將T1加權影像、擴散權重影像進行影像處理以得出平滑化後的標準腦空間梗塞影像;將平滑化後的標準腦空間梗塞影像與權重影像相乘並進行後處理以得出後權重影像;將後權重影像輸入至遷移式學習之深度學習交互驗證分類模型以預判病人的腦部病變後預定時間內是否有神經異常發生。
原文 | 中文 |
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專利號 | I780771 |
IPC | G16H 50/20(2018.01); G06N 20/00(2019.01); G16H 50/30(2018.01) |
出版狀態 | 已發佈 - 10月 11 2022 |