利用視覺化共病資料尋找十大癌症前兆

隨著高齡化及生活型態改變，國人癌症發生人數持續增加。根據國民健康署最新癌症登記報告， 101 年癌症新發人數將近十萬人，發生年齡與發生人數持續增加，而每年癌症給付約佔全民健保總支 出經費20%，已造成國內醫療支出沉重的負擔。癌症儼然已成為一種慢性病，因此治療的規劃與後續 效益評估就不能停留在過去急性治療的觀念中，應從更多維的角度去觀察與照護慢性癌症病人的罹癌 前兆，進而提供更適切的照護與符合其需求之醫療服務。「巨量資料視覺化」提供了研究人員與臨床 醫師現階段最佳的解決方法，本研究目標為藉由呈現國人十大癌症疾病前兆，進一步了解影響十大癌 症之相關共病、多重藥物使用影響、時間序列、因果關係之疾病病程發展，進而觀察共病與疾病的進 程，提供臨床醫療決策輔助並減少長期醫療資源耗用。本研究方法為整合國內長期十大癌症疾病資料 並找出合適的視覺化方法呈現癌症病程及其多維關聯，將複雜的疾病演化與時間影響因子透過長期健 康巨量資料視覺化方式呈現。本研究成果對於臨床醫師而言可協助診斷病情，並藉由互動式視覺化系 統與病人共同進行治療決策，提升醫療照護品質；於醫學教育而言能利用多維視角將疾病多元化、立 體化，並透過視覺化呈現不同疾病的演進與複雜的共病問題；於政策制訂者可以巨量資料視覺化之成 果為基礎，制訂出對醫療環境有實質效益之法規，並能有效監測及提升癌症的預後。