將推薦系統應用於食品詐欺事件並建構消費者App

在我國加入世界貿易組織後，許多食品安全衛生議題，如進口食品或原料、食品添加物、農藥殘留、重金屬等都具潛在危機。這些存在於食品中的風險不可能完全避免，但可以進行預防。食品可能的危害包括有意添加、無意汙染、抑或是自然界中自然存在，如何以科學客觀的方式評估監測出食品中的各種危害因子對人體健康危害的機率，不論是在國內或國際間都為所面臨的新挑戰。本計畫為想法是針對國際食品詐欺事件資料，使用強化學習演算法等，希望能建構出一套推薦系統，並開發成 App。主要功能為推薦產品可能發生的詐欺類型，並探討若此項目遭受詐欺事件，哪些產品也可能遭受到詐欺。此研究目的在於能與國際接軌並保障國人減少食品詐欺事件發生。