利用組織芯片驗證不同腦葉GBM中CD44和ARPC2的表現量、調節放射治療抗性的機轉，分析不同腦部影像學特性與CD44/ARPC2的相關性，健全GBM的影像基因圖譜學，發展個人精準醫學的人工智能資料庫

多形性神經膠質母細胞瘤(GBM)是最具侵襲性的原發腦癌。本研究致力於分析CD44/ARPC2表現量與GBM放射線抗性、細胞移動能力、癌幹細胞特性的關係，鑑別放射治療抗性GBM的影像特質，合併CD44/ARPC2組織染色狀況，利用實驗結果，建立基因資料庫合併Watson for Genomics 讓分子病理學實驗室擴充其精準腫瘤計劃，以滿足個人化癌症照顧，篩選需放射治療早期合併Anti-CD44 Therapeutic Antibody (Bivatuzumab)、Anti-ARPC2 agent (Pimozide)藥物治療，達成減少健保支出及降低社會成本，使病患及家屬能重返職場促進經濟發展。