利用巨量資料展現疾病光品之視覺化--以慢性腎臟病為例II

「疾病」是由許多子疾病集合而成，具多面向性、多重變異性與時間導向性，不僅複雜且難以定義。病原會受微巨環境相互影響，病人在病程發展之中，會發生各種共病情形，故臨床醫療人員及病人應從多維思考模式理解疾病歷程。「一圖勝千言」是視覺化最大的優點，因此本研究利用巨量資料與創新視覺化方法呈現疾病的多維狀態。資料視覺化的過程包含資料的產生、資料的轉換與視覺化的呈現，本研究以慢性腎臟病為例，使用健保資料庫百萬歸人檔建置慢性腎臟病研究資料庫，透過與臨床專科醫師的諮詢，瞭解慢性腎臟病病程發展，藉由資料處理過程找出目標資料，再利用演算法將資料轉化為視覺化圖表，並從使用者分析之中找出不同類型使用者適用之視覺化圖形。本計劃第一年主要執行目標為進行及並視覺化之先導研究，透過舉辦專家討論會議、文獻查證、資料收集、資料庫建置與資料視覺化呈現設計，執行迄今已發表一篇研討會海報於亞太醫學資訊年會、受邀參與美國醫學資訊年會口頭發表研究成果，與一篇期刊論文已經被美國醫學資訊期刊(SCI)接受。本計劃之研究成果對於臨床醫師而言可協助診斷病情，並藉由互動式視覺化系統與病人共同進行治療決策，提升醫療照護品質；於病人而言可達到疾病預測與預防，降低誘發疾病的機率：於醫學教育而言能利用多維視角將疾病多元化、立體化，並透過視覺化呈現不同疾病的演進與複雜的共病問題；於政策制訂者可以巨量資料視覺化之成果為基礎，制訂出對醫療環境有實質效益之法規，並能監測及防治慢性病發生。