建構以病人為中心之癌症健康照護資訊架構-子計畫二:結合 RIA 與影像處理技術建構從巨觀到微觀之臨床影像圖譜

本計畫規劃利用 RIA (Rich Internet Application) 的架構及技術來處理與呈現醫學影像。 本計畫將應用微軟的 RIA 方案(SliverLight) 來處理二維、三維、以及顯微之醫學影像。 微軟SliverLight 利用 XML 標籤在瀏覽器當中定義幾合圖型，以此在瀏覽器上繪製向 量圖型與呈現多媒體資訊。本計畫將利用此技術設計使用介面將醫學影像(從微觀到巨 觀之臨床影像)呈現在瀏覽器上，以此建構個人之臨床檢查圖譜系統。以此圖譜系統為 基礎，本計畫將研究如何在此 RIA 的架構上引用各式影像處理工具，以此依據各種影 像的特性，彈性調整使用不同的影像工具，達成各式影像處理的要求。我們將導入 XIP (eXtensible Imaging Platform ) 醫學影像擴充平台的架構到本計畫之RIA 人體圖譜系統 當中，並引用能與此平台界接之開放源碼影像處理程式庫，以此處理多樣的醫學影像。 在本計畫當中，我們規劃以此架構處理兩種特殊的影像處理(1)乳房標靶藥物治療篩選螢 光染色顯微影像腫瘤細胞自動計算。(2)放射治療腫瘤目標及劑量規劃輪廓自動圈選。在 此 RIA 架構當中，我們將進一步依據 DICOM SR 結構化報告的要求，處理人工判讀 或影像自動圈選的結果。以此結構化報告為基礎，使用CBIR (Content-Based Image Retrieval) 的技術方便我們在系統上搜尋出類似的臨床案例，以此與本整合型計劃其他 子計畫整合，系統化地進行腫瘤治療分析評估與癌病病人健康照護。