結合人工智慧發展腦波音樂播放系統於改善睡眠

以腦波轉換的音樂稱為「腦波音樂」(Brain Music)，能有效改善睡眠品質、增加睡眠時間、減少半夜睡醒等。然而傳統的腦波蒐集仰賴標準多頻道睡眠記錄器，其配戴設計與繁複的使用程序限制常造成不舒適的問題，進而影響了接受腦波音樂於改善睡眠的意願。因此，本計畫透過驗證適合睡眠時配戴的腦波儀，加速與簡化腦波資訊的蒐集流程，配合人工智慧技術快速進行睡眠分析及腦波音樂轉換，最後於應用程式中提供使用者腦波音樂服務。計畫具體目的包括(一)驗證舒適型腦波測量儀於睡眠分期判讀的有效性，建立僅需部分EEG訊號便能自動判讀睡眠分期的預測模型。(二)將資料蒐集、雲端儲存、腦波音樂轉換技術整合為智慧腦波音樂管理系統，將資料儲存於雲端，並開發為手機應用程式。本計劃之執行優勢含：(1)自107年組成團隊，已對標準多頻道睡眠記錄器之睡眠分期判讀與腦波音樂轉換進行實作，並開發APP單機版，現行技術能力已有初步基礎；(2)合作廠商在物聯網領域擁有專業運用技術，在行動裝置APP及腦波音樂資料庫建立上能提供重要支柱。此模式建立後可大幅地提升使用者意願，對於後續市場開發有利；且流程簡化可加速服務的提供效率，對於服務品質也有一定程度的提升。未來可引入各式醫療及健康照護服務團隊，建立警示與輔導諮詢機制，以多元方式來調節使用者的身心健康。