應用高光譜影像技術於食品安全與品質檢測：以雞蛋為例

雞蛋具有高度營養價值，為人類重要之食物來源，其內部品質與衛生安全主要取決於新鮮度及清潔度，然而蛋殼表面容易遭受雞隻排泄物中之微生物污染，增加民眾因食用雞蛋而發生疾病之風險。由於蛋殼表面微生物污染程度與雞蛋內部微生物污染呈現顯著正相關之關係，亟需開發快速且方便運用之非破壞性檢測技術，即時有效檢測蛋殼表面微生物與雞蛋新鮮度，為雞蛋品質與安全把關。高光譜影像為非破壞性且快速之光學檢測技術，近年來已被用於許多檢測農產品遭受微生物或動物糞便污染之研究，然而目前高光譜影像技術尚未應用於蛋殼表面微生物之檢測。本計畫擬以三年時間開發高光譜影像技術於蛋殼表面微生物與雞蛋新鮮度之研究，第一年度先建立高光譜影像檢測系統與蛋殼表面微生物之定性分析方法，第二年度將完成高光譜影像於蛋殼表面微生物與雞蛋新鮮度定量分析方法之建立，第三年度則致力於評估高光譜影像技術檢測蛋品內容物中微生物與內部品質之可行性。本計畫之研究成果除了可應用於非破壞性之雞蛋檢驗與管理外，亦可靈活應用於許多農畜產品之檢測。