電動機踏車、傳統機踏車闖紅燈行為分析: 冒險、投機(鑽縫)、守法行為之觀測研究(1/2)

統計資料顯示，機車路口闖紅燈為機車各式交通違規的第二大宗 (第一大宗為違規不使 用兩段式左轉)。近年來由於環保意識抬頭，政府提倡電動機踏車使用，而電動機車(包 含電動腳踏車) 闖紅燈之交通違規更為嚴重。文獻也指出，由於電動腳踏車車體小且不 需掛車牌，常藉由投機之鑽縫行為而闖紅燈，此投機之鑽縫行為除了對其他用路人造成 困擾，也會因突然之鑽縫行為，造成交通意外事故。本研究預期使用攝影機與測速器， 於特定路口觀測傳統與電動機踏車闖紅燈行為。本研究把各式傳統/電動機踏車 (包含傳 統機腳踏車/電動機踏車)之通過路口行為，分為冒險(直接闖紅燈而不減速或停止)、投機 (先減速或停止，再行鑽縫)、守法行為(綠燈後再通過路口)，並分析其影響因子。本研 究案為期兩年: 分別於第一年與第二年在新北市郊區與台北市都會區路口實施觀測研 究。所有通過選定路口之傳統機踏車/電動機踏車為本研究之受測者: 龐大的受測樣本可 提供統計模型估計影響因子之建立。攝影機與測速槍可截取的資料為:應變數 (冒險、投 機、守法行為);與其他自變數 (例如: 機踏車騎士年齡性別、機車引擎大小、環境/氣候/ 道路特性、時間因素、速度等);車流量則由微波雷達車輛偵測器測量得知。本研究將使 用多項式羅吉特分析機踏車闖紅燈之影響因子，然而觀測研究並無法蒐集到所有影響之 因子(例如: 機踏車騎士是否曾經因闖紅燈或超速收到交通罰單、是否曾有機車事故、騎 士騎車經驗、教育程度、所得 等)，因此可能會有潛在的異質性 (unobserved heterogeneity) 之情形，如果異質性確實存在，仍採取多項式羅吉特分析，將可能導致估計結果產生偏 差。因此本研究也將使用高等計量經濟模型，例如: mixed logit model (混合羅吉特模型)、 latent class model (潛在分類模型)，來偵測是否異質性確實存在，並與多項式羅吉特分析 結果做比較。本研究期望藉由適當之統計模型找尋/估計出傳統與電動機踏車闖紅燈危險 駕駛行為之影響因子，進而提出具體之建議與防範措施，以促進路口交通安全。