緊急救護傷病患到院後之預後分析與資料探勘研究

近年來，高齡化人口逐年增加，人民對緊急救護的需求也隨之增加，緊急救護 (Emergency Medical Service, EMS)是民眾遭遇緊急傷病的第一道防線，目的是在緊急傷 病的現場、送醫途中以及到達醫院急診間，提供快速適切的治療，以減少病患二次傷 害及增加救活率。緊急救護之核心價值在於排除緊急傷病患立即且致命性的風險並增 進預後。病患在送達醫院之前的照護，與病患送達醫院之後的診療－這兩個階段的專 業必須緊密接合，病患的預後才能夠有效提升。 本 團 隊 過 去 三 年 多 致 力 於 到 院 前 緊 急 救 護 之 決 策 模 式 研 究 (NSC 99-2221-E-038-009-MY2、101-2221-E-038-005-及 NSC 102-2221-E-038 -002 -)迄今已確 立緊急救護決策模式之影響因子 11 項，並以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)計算影響因子之權重，完成緊急救護決策模式之目標函式，可做為送醫決策之參 考依據，此外本年度亦已成功串連台北市緊急救護資料庫與健保資料庫，完成去識別 化資料庫，並完成初步之統計分析，以了解緊急傷病患之預後情形。 到院前緊急救護(Prehospital Emergency Medical Services) 與到院後接受急診醫療照護 (Emergency Medicine)是緊急傷病患在面對到傷害、病急等狀況時接觸到的最重要的兩 件事情。這兩找必須緊密的結合，依據相關研究之經驗，若可將緊急救護資料與後續 臨床照顧資料串接，將可得知緊急傷病患送至醫院後的治療及康復情形，這對於緊急 醫療的研究將有極大幫助。現況是，只有少數個案因為有轉診，或是某些特定項目需 要回報傷者之康復情形。所以，本計畫是首次在台灣將這兩個資料庫在資安無慮的情 況下進行整合。 承接以上計畫成果，本年度研究將使用這些整合性的資料，進行資料探勘上的應用， 先利用緊急救護資料，進行到院前緊急救護送醫決策模式特徵分析及規則探勘，再利 用緊急傷病患送醫後之記錄與舊戶資料整合，來分析瞭解送醫決策之相關因素(如：送 至醫學中心之病患具有那些特性)以及病患預後之影響因素，並建立關聯規則或使用決 策樹、類神經網路…等資料探勘模型來發現更多規則，所產生之研究成果可回饋消防 局及健保署，供他們未來作為教育訓練與政策制定時之參考。