以多模態人工智慧機器學習區辨發展遲緩與泛自閉症症候群幼兒及結合複合式早療介入成效進行幼兒語言發展預測(1/3)

本計畫將收集幼兒的生理、行為資訊等多模態資訊，並分析生理-行為關聯性特徵以進行人工智慧機器學習，以期早期區辨典型發展幼兒、泛自閉症症候群高風險幼兒與發展遲緩幼兒；再者，我們將發展複合式早療介入模式，並進行介入前後多模態資訊比較，希望對於幼兒腦部與認知語言發展有所助益；最終希望以多模態資訊進行人工智慧機器學習，預測幼兒語言表現，並將此資訊提供給早療專業職類與家長參考，有助於擬定後續早療介入方案與學齡前個別化教育計畫，以期突破學齡前兒童之生理與心理限制，將早療效益放大，協助慢飛天使展翅高飛。