結合大數據技術分析回溯兒童發展聯合評估資料進行早期療育成效與發展遲緩預測

醫療照護發展朝向精準與價值為導向是近年來的趨勢。為達到這樣的目標，病人的需求與醫療照護前後的結果要有測量結果。國外研究顯示早期療育為高報酬率的服務。我國三十年之早期療育服務，並未有長期的追蹤報告，也缺乏成果效益報告。兒童發展評估是接受早療服務前的程序。結合各兒童發展專業之團隊，以評量、觀察、施與標準化之測驗工具，與檢查等，進行發展功能性診斷與病因診斷，以全面性了解一個疑似遲緩兒童目前所呈現的發展問題及其原因，並依據結果擬定療育計劃。本計畫將以本院兒童發展聯合評估中心歷年約6000人次之含動作、語言、智能、社會情緒功能及家庭評估之完整發展評估的資料為基礎，第一年目標為分析個案之早療成效，建立遲緩疾患個案之發展登錄系統；以機器學習分析常見發展遲緩疾患(注意力不足過動症、自閉症狀、智能不足、溝通疾患、情緒發展)之預測模式，第二年目標運用此系統自動化產生成效報表與評估報告、發現潛在常見發展遲緩疾患嬰幼兒，並蒐集其更多包括腦部影像等之生物資訊。未來可再延伸整合他院之兒童發展聯合評估中心之報告，並以機器學習健全此早期療育成效評估與發展遲緩預測系統，並持續追蹤第二年個案的發展與建立其生物標記。