以多層次動態輪廓模型偵測棘上肌於肩部超音波影像

肩部疼痛是終生盛行率為70%的常見肌肉骨關節疾病，美國一年花費70 億在治療肩部疼痛，其主要病 因是佔了70%的肩旋轉肌病變；以Neer’s classification system 為主，第一期為炎症反應，第二 期會出現鈣化及纖維化，第三期為韌帶斷裂，其症狀除了肩部疼痛外，還有肩膀前舉受限及肩膀外展 無力等，使上肢負重困難，其中，肩旋轉肌破裂為最嚴重之病變，會導致肩部完全無法前舉及外展， 隨著年齡老化，肩旋轉肌破裂之盛行率也隨之增加；臨床上診斷肩旋轉肌病變時，需仰賴影像學檢查， 已有文獻指出肩部超音波是診斷肩旋轉肌破裂的有效工具，但為了加強肩部超音波之臨床應用，必須 降低使用者在操作以及影像解譯時之差異，電腦輔助系統就是以影像為基礎，在透過電腦量化後，達 到品質改善的利器，其優點有量化分析、有效率、以及一致性，因此，本計畫將發展自動化電腦輔助 系統，以多層次動態輪廓模型偵測棘上肌於肩部超音波影像，用來降低不同使用者的影像解譯差異， 讓建立在二維超音波系統之上的肩旋轉肌檢查，可以有量化的品質控管，完成後的棘上肌偵測可以自 動找出可能的病變發生處，後續的病變擷取可以提供一致性的病變區域描述，帶來臨床上更穩定可靠 的量化分析與品質控管。