基於癲癇腦部代謝網路及臨床表現建構個人化連接組卷積神經網絡模型-強化病灶診斷、術前評估、以及認知功能保留與改善

研究計畫: A - 政府部門b - 國家科學及技術委員會

專案詳細資料

說明

個人化連接組卷積神經網絡模型結合認知功能與腦部代謝性網路連結的分析,期望能協助病患術前致癇區的定位,也可以對許多腦區間的代謝連接關係更加認識,作為網路預測的基礎,期望對於未來能藉由各種認知功能復健來重建腦部網路,進而發展個人化與癲癇網路相對應的治療方式。
狀態進行中
有效的開始/結束日期8/1/237/31/26

Keywords

  • 代謝性網路
  • 正子影像
  • 海馬迴
  • 癲癇
  • 連接組卷積神經網絡
  • 病灶診斷
  • 術前評估
  • 認知功能