以深度學習來預測細胞表面蛋白並應用單細胞轉錄體之功能分類鑑別

由已知之人類細胞表面蛋白為基礎，透過新穎的蛋白質序列編碼方式，結合人工智慧模型，來鑑別出可能存在而未被發現的表面蛋白，將可作為後續細胞功能分類與特定細胞族群分離時的重要參考依據，也能協助找出特定癌症細胞所擁有的特定表面蛋白，可做為未來新型療法與藥物的鎖定標的。