使用機器學習模式整合多體學數據探討擬桿菌對糖尿病腎病變的保護機制及精準營養介入的角色

國際糖尿病聯合會預估2045年糖尿病將增加至7.8億人，其中約40%的糖尿病患會發生腎病變，糖尿病腎病變亦是末期腎病主因，目前仍待有效的治療策略來延緩腎臟惡化。目前已知腸道菌相會受慢性腎病病程所影響，且這些特定菌叢與生成許多具腎毒性的代謝物及免疫抑制息息相關。我們過去的研究發現擬桿菌具有護腎的功能。本計畫將延續之前的研究，使用多體學，單細胞定序和空間轉錄體組來完整的解析腸道菌相調控於糖尿病腎病變的角色。提供調控腸道的策略，並對未來個人化精準營養治療開發新的契機。