跳至主導覽 跳至搜尋 跳過主要內容

運用多模態影像與堆疊式集成機器學習建立中風影像分析決策平台

研究計畫: A - 政府部門b - 國家科學及技術委員會

專案詳細資料

說明

根據衛福部111年統計顯示,腦血管疾病為國人十大死因第五位。腦中風是造成國人失能、肢體障礙、生活依賴最重要的原因,照護上也耗費了國家非常龐大的社會、經濟成本。本計畫利用動物模型模擬缺血性中風,運用高階磁振張量影像與血流灌注影像,結合機器學習的分析技術,發展一套快速且準確的分析決策平台工具,可同時推估中風發生時間,並對中風區域進一步分析組織存活概率,提供更準確的病人分級與輔助診斷及預後工具,來做為後續治療與復健上的參考。在學術方面,計劃的執行先開發實驗動物驗證平台,同時以此為基礎建構重要核心技術,打造臨床轉譯分析決策平台工具,推升科學技術水準至國際領先地位,蓄積研發能量並確保後續相關研究工作
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/247/31/25

Keywords

  • 缺血核心
  • 擴散加權成像
  • 擴散張量影像
  • 微灌流影像
  • 基於堆疊法的集成式機器學習