建立基於蛋白質網路與基因表現改變的癌症進程模型並應用於癌症亞型之分類

癌症的基因表現一向都存在著歧異，即便是同一個癌症於同一個分期在不同個體上的表現也有著不一樣的變化，更何況是於同一發病部位的不同型態癌症，在辨別上更具有極大的困難，在很早的年代僅靠醫療人員由外觀來辨別，其後透過其病理特性的實驗可以進一步發現其差異，例如腦部腫瘤可以起源、起源的細胞類型和腫瘤部位等來分類，然而隨著生物資訊學的進步，基因表現資料的累積，研究者嘗試透過這些資訊研究癌症亞型的分類，然而雖然透過基因表現量可以一窺癌症，更接近癌症運作的生物路徑卻仍未充分運用。在本研究中我們收集健康與四種骨髓增生異常綜合症亞型的基因表現資料，然後運用一種整合蛋白質交互作用與基因表現的方法來定義不同的疾病亞型模式，我們進一步希望能依此能對癌症亞型有效的分類。