以量化腦波的功能連結與反應性預測因缺氧性腦病變昏迷預後(1/2)

傳統腦波著重於辨識時域特徵，本研究探討刺激事件前後的頻域、腦區功能性、以及網絡拓樸特徵值變化，量化分析提供客觀EEG-R特徵以減少評分者間信度差異（inter-rater variation），同時找出最佳神經學預後的相對應EEG-R特徵來輔助神經內科醫師臨床判讀。使用優化之演算法在有限之腦波介入時間(ROSC後第4-5天，為期1-21天)給予客觀復甦可能程度指數。對於急救復甦後且昏迷之個案建立腦波評估最佳時程，期改善神經學預後也降低醫療成本以輔助重症安寧決策。