結合人工智慧與穿戴式裝置之不良姿勢矯正系統

  • Chen, Hsiang-Ho (PI)

研究計畫: A - 政府部門b - 國家科學及技術委員會

專案詳細資料

說明

因姿勢不良造成脊椎提早退化的症狀有日漸普遍的現象,特別是長時間使用智慧型通訊裝置已變成日常生活型態,如果姿勢不良的程度能即時精確的辨識出來,便可趁早提醒與矯正,導入教育訓練以及人因工程上的改善,以降低甚至是預防病變。為了有效監控人體姿勢變化情形,且在進行姿勢監控時,不會影響使用者的日常生活活動,本研究目的在於預防勝於治療,以輕薄便利的穿戴式感測裝置,系統化佈置於貼身內衣內,即時偵測身體有關姿勢和情緒的參數資料。經人工智慧整合姿勢和情緒資料,當判斷身體姿勢不良時,即時發出警示,並確認矯正情況。本計畫將於執行期間,首先設計與開發佈置於貼身內衣之感測元件,包含偵測動作和移動的加速規與陀螺儀,還有偵測生理條件的血氧和呼吸等感測器,確認信效度與資料整合之完整性。再者將以多年齡層與不良姿勢好發族群進行監測,運用人工智慧歸納數據,並能發揮警示與矯正功能。最後,在增加感測器密度與調整敏感度之修正下,受測人數與監測時間累積下,由人工智慧調整之警示與矯正系統,可與一般無監控族群之姿勢進行比較,以證明系統之實用性與可用性。本系統長期記錄穿戴者數據,動態追蹤分析疼痛演變與歸類,以廣大巨量之分析數據,作為疾病病因之探究,可推廣做其他人群背痛前期篩檢之有效參考依據。研究成果期能發現脊椎提早退化之潛在族群,達到亞健康前期篩檢與居家健康管理之目的;矯正姿勢與改善情緒之不良狀況,有效降低脊椎提早退化現象,降低健保開銷與社會成本。
狀態已完成
有效的開始/結束日期8/1/1810/1/19

Keywords

  • 姿勢
  • 脊椎曲度
  • 穿戴式感測
  • 人工智慧
  • 情緒

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。