整合系統思維與貝氏網路於衛生政策之方法學研究(I)

衛生政策係指關於群體的宏觀決策，往往政策的制訂來自多方角力的結果，一旦政策 施行之後，負責機構都會面臨一個無法避免的困境，那就是瞭解與管理政策未來之發 展的能力。針對政策過去實施失敗或成功的經驗，以及未來推行的規劃有效地進行研 究，對於此等能力的輔助都是極有價值。然而，學術研究領域對於衛生政策研究方法 的重視仍然不足。目前國內相關衛生政策研究方法大都偏向應用健保資料庫，以疾病 或機構為對象的描述性研究，少數應用推論統計如多變量分析的方式從事分析性研 究，對於驗證衛生政策如何影響醫療照護的提供，以及預測政策的改變將會產生何種 影響效應的實驗性研究極為少見。 以混合法(mixed methods)做為研究法，是衛生政策研究方法學的發展方向，此方法有 賴於不同量性與質性分析技術相互搭配與互補。近年來，世界衛生組織大力倡導以系 統思維做為衛生政策與衛生體系研究的基石。另一方面，貝氏網路是結合資料與事前 知識所建立的貝氏網路架構圖，不僅具有預測能力，並可以推論變數之間的因果關係， 進而協助決策者做出適宜的決策，是目前學術研究相當重要的方法。本計畫結合此二 技術，並以我國長期呼吸器依賴患者醫療照護制度為例，開發針對衛生政策研究的一 個混合式方法學。