癌症早期發現相關策略研究－分癌別評估癌症篩檢執行人力與未來發展之需求：乳癌、子宮頸癌、大腸癌、口腔癌與肝癌(105年)

癌症篩檢雖然能有效降低致病率與死亡率，但其伴隨而來對於篩檢陽性個案所需的轉診與確診服務，以及確診後再接受進一步治療的需求增加都是必須審慎考量的。由提供者的角度來看，在有限的人力資源下，篩檢實行後所伴隨的後端需求增加勢必會加重臨床照顧的負擔。 本研究的目的將針對有大腸癌、口腔癌、乳癌、子宮頸癌及肝癌篩檢的人力供需發展一套可行的估算模式，並以實際癌症篩檢的資料予以分析說明。 本研究應用了二種隨機模式分別評估不同的研究內容，其中馬可夫模式(Markov model)應用於預測癌症前期、無症狀與有症狀個案的人數，隨機過程更新過程(Renewal process) 則可估算有証照的相關人力在未來的數量。等量實際工作率(full-time equivalent, FET)的計算則是將透過癌症篩檢申報資料估算或訪問專科醫師來估算及應用。本研究綜此以電腦模擬及敏感度分析等方法據以呈現癌症篩檢人力供需情形。