106年度「大數據應用分析人才培訓」補(捐)助科技發展計畫

一、計畫目的 近年來隨著科技進步，大數據（Big Data）分析與應用是近年來國際發展的重要趨勢，迎接大數據的潮流，政府單位與研究單位逐漸將大數據資料分析視為關鍵決策與研究發展前的探勘應用，為了妥善將大數據進行應用與價值提升，因此本研究目的為培植我國大數據應用分析之人才，強化相關人員在醫藥衛生領域數據應用的知能，以蓄積國內大數據分析發展的量能，落實智慧醫療並強化健康雲端資訊技術之應用，俾利衛生福利部推動相關衛生福利政策。 二、執行方法與規劃 在課程規劃方面，將以產、官、學、研為對象設計大數據統計分析應用的基礎課程，與衛生福利部業務單位達成共識確定授課內容後，邀請專業講師進行教材撰寫，教材完成後提交同類型專家進行審閱，蒐集專家學者針對同課程之建議，完善教育訓練內容。課程內容規劃預計包含國內外大型資料庫介紹、大數據發展趨勢、R軟體應用、資料探勘、python、SQL service、資料視覺化、Machine Learning、Deep Learning、Semantic Analytics、Cognitive Service、Robot Analytics、實際應用分析課程等。 授課過程全程錄影留存，作為往後線上及電子互動學習教材。在授課結束後，利用課程滿意度調查了解授課狀況，及成果蒐集，並針對調查進行逐次修正。整套課程授課完畢，辦理成果發表會，邀請講師及學員進行分享，亦可透過成果分享，請學員們針對自身所學進行報告，加以了解學員授課成果。 三、成果預估： 1.針對完成適合之健保大數據教材，從承辦人員的基礎教育全面宣導大數據應用理念，達到向下紮根之普及效果，至主管人員對於如何應用大數據作為決策之參考，深化同仁的理論及實務操作能力。 2.建構大數據培訓資源資料庫，提供同仁資參考引用，提高學習與宣導成效。 3.透過此計畫培育部內專業人才團隊，延續專業能力擴展，此團隊可由不同部門之成員組成，再利用此成員擴散至各部門，加強各部門對於此專業之發展。 4.組成之團隊可透過各部門之專業整合，提供部會專業建議及研究發表。 5.學習層次(learning level) ：在於衡量學員透過訓練學得新知識與技能的程度，透過實作測試在訓練課程前後進行評估。 6.行為層次(behavior level)：在於衡量學員將訓練所學習到的知識與技能應用在工作上的程度，於學員回到工作崗位後進行評估。 7.結果層次(result level)：在於衡量學員行為上的改變對組織帶來的利益多寡，以成本 效益分析、生產力指標、主管訪談等方式，於訓練結束而學員回到工作崗位一段時間後進行評估。