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查看斯高帕斯 (Scopus) 概要
林 昱君
講師
,
家庭醫學科
主治醫師
,
臺北醫學大學附設醫院
https://orcid.org/0000-0003-2349-195X
電子郵件
tmu_b101096105
tmu.edu
tw
,
b101096105
hotmail
com
h-index
183
引文
7
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
2019
2022
每年研究成果
概覽
指紋
網路
研究成果
(13)
類似的個人檔案
(1)
個人檔案
學歷
2007-2014 臺北醫學大學醫學系學士
經歷
臺北醫學大學附設醫院家庭醫學科主治醫師
2021.07- 臺北醫學大學醫學系家庭醫學科講師
研究興趣
家庭醫學
預防醫學
指紋
查看啟用 Yu-Jiun Lin 的研究主題。這些主題標籤來自此人的作品。共同形成了獨特的指紋。
1
類似的個人檔案
Cohort Analysis
Nursing and Health Professions
100%
Metabolic Syndrome
Medicine and Dentistry
98%
Cohort Study
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science
94%
Preventive Medicine
Medicine and Dentistry
92%
4 Iodo 2,5 Dimethoxyamphetamine
Medicine and Dentistry
84%
Health Care
Medicine and Dentistry
84%
Metabolic Syndrome X
Nursing and Health Professions
84%
Medical Examination
Medicine and Dentistry
70%
過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料,或
從清單中選擇國家/地區
深入探索詳細資料
選擇國家/地區以檢視分享的出版物和專案
關閉
從清單中選擇國家/地區
研究成果
每年研究成果
2019
2020
2022
11
文章
2
評論/辯論
每年研究成果
每年研究成果
如何診斷職業性抗甲氧苯青黴素金黃色葡萄球菌感染-兩起病例解析
李爾喬(Er-Chiao Lee),
王成蕙(Cheng-Hui Wang)
,
林昱君(Yu-Jiun Lin)
&
黃百粲(Pai-Tsang Huang)
,
2022
,
於:
中華職業醫學雜誌.
29
,
4
,
p. 321-330
10 p.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
A COVID-19 pandemic artificial intelligence-based system with deep learning forecasting and automatic statistical data acquisition: Development and implementation study
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Chang, T. H.
, Wu, J. L.,
Lin, Y. J.
,
Chien, H. F.
&
Chen, R. J.
,
5月 2021
,
於:
Journal of Medical Internet Research.
23
,
5
, e27806.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
開啟存取
Deep Learning
100%
Artificial Intelligence
100%
Statistical Data
100%
Data Acquisition
100%
Root-Mean-Square Error
100%
31
引文 斯高帕斯(Scopus)
Erratum: A COVID-19 pandemic artificial intelligence-based system with deep learning forecasting and automatic statistical data acquisition: Development and implementation study (Journal of Medical Internet Research (2021) 23:5 (e27806) DOI: 10.2196/27806)
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Chang, T. H.
, Wu, J. L.,
Lin, Y. J.
,
Chien, H. F.
&
Chen, R. J.
,
7月 2021
,
於:
Journal of Medical Internet Research.
23
,
7
, e31085.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
評論/辯論
›
同行評審
開啟存取
Data Collection
100%
Artificial Intelligence
100%
COVID 19 Epidemic
100%
Statistical Data
100%
Deep Learning
100%
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
Identify the Characteristics of Metabolic Syndrome and Non-obese Phenotype: Data Visualization and a Machine Learning Approach
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Lin, C. H.
,
Lin, Y. J.
, Wu, J. L. &
Chen, R. J.
,
4月 7 2021
,
於:
Frontiers in Medicine.
8
, 626580.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
開啟存取
Waist Circumference
100%
Glucose Blood Level
100%
Cohort Study
100%
Body Mass
100%
Triacylglycerol Level
100%
7
引文 斯高帕斯(Scopus)
Clustering Heatmap for Visualizing and Exploring Complex and High-dimensional Data Related to Chronic Kidney Disease
Yu, C.-S.
,
Lin, C.-H.
,
Lin, Y.-J.
,
Lin, S.-Y.
, Wang, S.-T., Wu, J. L., Tsai, M.-H. &
Chang, S.-S.
,
2月 2 2020
,
於:
Journal of Clinical Medicine.
9
,
2
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
Kidney Function
100%
Glycosylated Hemoglobin
100%
Chronic Kidney Disease
100%
Chronic Kidney Failure
100%
Waist Circumference
50%
20
引文 斯高帕斯(Scopus)