Nguyen Quoc Khanh Le – 專案 — 臺北醫學大學

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每年研究成果

9 已完成

9結果

已完成

運用圖變換器和深度表示學習預測基於序列的蛋白質功能(2/3)
Le, N. Q. K. (PI)
8/1/23 → 7/31/24
研究計畫: A - 政府部門 › b - 國家科學及技術委員會
非小細胞肺癌的可解釋基因分型：基於CT放射組學之可解釋人工智慧
Le, N. Q. K. (PI)
1/1/23 → 12/31/23
研究計畫: B - 校內計畫 › h - 教育部-深耕計畫
DeepNLP-DNA：運用深度編解碼架構及二維卷積神經網路以分析去氧核糖核酸序列表現之預先訓練自然語言處理模型研究(2/2)
Le, N. Q. K. (PI)
8/1/22 → 7/31/23
研究計畫: A - 政府部門 › b - 國家科學及技術委員會
運用圖變換器和深度表示學習預測基於序列的蛋白質功能(1/3)
Le, N. Q. K. (PI)
8/1/22 → 7/31/23
研究計畫: A - 政府部門 › b - 國家科學及技術委員會
結合遷移學習和電腦斷層影像體學對非小細胞肺癌分子亞型進行分類
Le, N. Q. K. (PI)
1/1/22 → 12/31/22
研究計畫: B - 校內計畫 › h - 教育部-深耕計畫
DeepNLP-DNA：運用深度編解碼架構及二維卷積神經網路以分析去氧核糖核酸序列表現之預先訓練自然語言處理模型研究(1/2)
Le, N. Q. K. (PI)
8/1/21 → 7/31/22
研究計畫: A - 政府部門 › b - 國家科學及技術委員會
結合放射基因組學和自然語言處理提升肺癌復發的預測表現
Le, N. Q. K. (PI)
1/1/21 → 12/31/21
研究計畫: B - 校內計畫 › h - 教育部-深耕計畫
新聘教師研究補助
Le, N. Q. K. (PI)
1/1/20 → 12/31/20
研究計畫: B - 校內計畫 › g - 新聘教師研究補助
結合放射基因組學和自然語言處理提升肺癌復發的預測表現
Le, N. Q. K. (PI)
1/1/20 → 12/1/20
研究計畫: B - 校內計畫 › h - 教育部-深耕計畫