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查看斯高帕斯 (Scopus) 概要
游 程盛
助理教授
,
大數據科技及管理研究所
https://orcid.org/0000-0002-3334-0816
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107
引文
6
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2016
2022
每年研究成果
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研究成果
(14)
類似的個人檔案
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個人檔案
學歷
2012.09-2019.06 國立交通大學統計學研究所博士
2008.09-2010.06 國立中央大學資訊工程研究所碩士
2004.09-2008.06 國立中興大學應用數學系學士
經歷
2023.03- 臺北醫學大學大數據科技及管理研究所助理教授
指紋
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1
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Medicine & Life Sciences
31%
網路
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料,或
從清單中選擇國家/地區
深入探索詳細資料
選擇國家/地區以檢視分享的出版物和專案
關閉
從清單中選擇國家/地區
研究成果
每年研究成果
2016
2016
2020
2021
2022
12
文章
2
評論/辯論
每年研究成果
每年研究成果
Association between liver stiffness measurement by transient elastography and chronic kidney disease
Chan, Y. J.
,
Chang, S. S.
,
Wu, J. L.
,
Wang, S. T.
&
Yu, C. S.
,
1月 28 2022
,
於:
Medicine (United States).
101
,
4
,
p. E28658
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
開啟存取
Elasticity Imaging Techniques
100%
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75%
Liver
42%
Glomerular Filtration Rate
39%
Population Health
29%
A COVID-19 pandemic artificial intelligence-based system with deep learning forecasting and automatic statistical data acquisition: Development and implementation study
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Chang, T. H.
,
Wu, J. L.
,
Lin, Y. J.
,
Chien, H. F.
&
Chen, R. J.
,
5月 2021
,
於:
Journal of Medical Internet Research.
23
,
5
, e27806.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
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›
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開啟存取
Deep Learning
100%
Artificial Intelligence
96%
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77%
Long-Term Memory
31%
Short-Term Memory
25%
19
引文 斯高帕斯(Scopus)
Erratum: A COVID-19 pandemic artificial intelligence-based system with deep learning forecasting and automatic statistical data acquisition: Development and implementation study (Journal of Medical Internet Research (2021) 23:5 (e27806) DOI: 10.2196/27806)
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Chang, T. H.
,
Wu, J. L.
,
Lin, Y. J.
,
Chien, H. F.
&
Chen, R. J.
,
7月 2021
,
於:
Journal of Medical Internet Research.
23
,
7
, e31085.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
評論/辯論
›
同行評審
開啟存取
Deep Learning
100%
Artificial Intelligence
96%
Manuscripts
84%
Pandemics
77%
Biomedical Research
73%
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
Exploring and predicting mortality among patients with end-stage liver disease without cancer: A machine learning approach
Yu, C. S.
,
Chen, Y. D.
,
Chang, S. S.
,
Tang, J. H.
,
Wu, J. L.
&
Lin, C. H.
,
8月 1 2021
,
於:
European Journal of Gastroenterology and Hepatology.
33
,
8
,
p. 1117-1123
7 p.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
End Stage Liver Disease
100%
Machine Learning
95%
Mortality
42%
International Normalized Ratio
39%
Prothrombin Time
38%
3
引文 斯高帕斯(Scopus)
Identify the Characteristics of Metabolic Syndrome and Non-obese Phenotype: Data Visualization and a Machine Learning Approach
Yu, C. S.
,
Chang, S. S.
,
Lin, C. H.
,
Lin, Y. J.
,
Wu, J. L.
&
Chen, R. J.
,
4月 7 2021
,
於:
Frontiers in Medicine.
8
, 626580.
研究成果
:
雜誌貢獻
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文章
›
同行評審
開啟存取
Data Visualization
100%
Machine Learning
77%
Metabolic Syndrome
62%
Phenotype
41%
Unsupervised Machine Learning
17%
3
引文 斯高帕斯(Scopus)