整合資訊檢索與臨床醫學本體論之知識管理系統

臨床醫學資訊分散於各個文獻、資料庫、和病患病歷之中，當臨床醫療人員面臨疾病的預防、診斷、治療和研究工作時，掌握整合的病人資訊將是非常有幫助的，尤其當面對急性傳染病時，臨床醫師需要即時而正確的資訊，以便快速地做出診斷及治療的決策。 為了縮小知識範疇以利研究的進行，本研究以嚴重急性呼吸道症候群(Server Acute Respiratory Syndrome, SARS)為主題，建置了一個抗SARS知識管理系統(Anti-SARS KMS)，整合和SARS相關的電子病歷、胸部X光影像、醫院標準作業程序、生物醫學文獻、新聞，以及生物資訊資料庫。並以向量空間模型(Vector Space Model)為基礎，建立一套資訊檢索的程序，以協助臨床醫療人員有效率地檢索到和病人真正相關的資訊。 為了讓本系統的檢索能力更具彈性與效率，我們使用一套SARS ontology來展開使用者的查詢條件，以便檢索到更多相關的資訊。這一套ontology以生物醫學、疾病診斷、流行病學、管理與症狀五大分類來涵蓋整個SARS相關的知識領域，此ontology的建置並不是本研究最主要目的，然而其發展的結果將可套用於本研究之中。 雖然本研究是以SARS為主題，然而運用相同的概念與方法，我們預期可以將研究方法應用到其他的疾病上，如肺結核、禽流感、登革熱。因此，提供一個有效率的方法來整合不同的資料來源，並且依據使用者的查詢條件檢索出相關的資訊，為本研究的最終目標。