Utilizing Large Language Models and Real-World Data to Enhance Medication Safety: Creating Rxllama

台灣面臨高齡化與多重慢性病挑戰，增加多重用藥及用藥錯誤風險。為此，本計劃「利用大型語言模型與真實世界資料促進用藥安全：打造RxLlama」應運而生。四年期計劃分階段進行：從透過結合開源大型語言模型Llama 2和真實世界資料(關聯性資料庫和電子病歷)、增強模型偵測能力、深化模型調整、教育應用，到最終導入醫療院所的臨床決策支援系統。本計劃不僅預期提升用藥安全，還將推動醫學教育與臨床應用，並結合台灣可信任生成式AI發展計劃，提升本地化適配性，期望RxLlama成為一個革命性的工具，用於改善藥物錯誤及促進處方安全。最終，讓台灣以世界經驗為學習，世界以台灣經驗為榜樣。