Using Multidimensional Machine Learning to Predict Outcomes of Brain-Injured Patients

所以我們計畫將推動「利用多維度機器學習來預測腦傷患者的預後」，主要的目的就是要建立腦損傷的大腦意識偵測模式，並結合目前State of the Art 的聯邦式學習(Federated Learning)，提供跨場域的共同研究，建立起“多維度量測腦傷患者預後資料庫”，收集腦傷病人的臨床資料，研究學者將可透過本計畫開發的資料分析平台針對腦傷病人的診斷、治療與長期照護，提出突破性的研究發展，對於腦部損傷病人將有非常大的助益。