Using Machine Learning to Integrate Multi-Omics Approach in Order to Explore the Potential Biomarkers and Develop Accurate Prediction Model for Post-Stroke Cognitive Impairment

本計畫將建立中風後認知功能障礙追蹤研究世代，除了收集臨床與影像資料之外，將應用高通量技術於病人的基因體、轉錄體與蛋白質體等多體學數據，透過機器學習演算法找出預測因子並發展精準預測模型，期望有助於中風後認知功能障礙的預防、診斷、預後和治療策略的制定。此外，本計畫藉由處理分析高通量數據，有別於只關注單一面向的傳統研究策略，將展現整合多面向密集資料之科學的新典範，朝向以大數據作為基底的精準智慧醫療方向邁進，以符合國家整體的策略發展目標。