Project Details
Description
計畫目的 本計畫旨在以實施科學為核心,建立一套整合宏觀、中觀與微觀層級的勝任能力計畫評估機制,提升醫學教育的品質、效能與永續發展能力。結合勝任能力導向教育(CBME)、精準教育(Precision Education)與計畫評估(Program Evaluation),本計畫將針對多層級教育挑戰設計具體解決方案,並運用數據驅動技術實現學員能力診斷、教育策略改進與跨場域實踐。 在宏觀層級,本計畫將應用 RE-AIM 框架,評估教育計畫的觸及面、效能、採用度、實施性與持續性,確保教育政策與社會需求的高度一致性;在中觀層級,採用 Kirkpatrick 四階評估模型與邏輯模型,分析訓練計畫對學員能力提升及課程結構優化的具體影響;在微觀層級,整合精準教育的 4P 理論,透過人工智慧與學習分析技術,設計個人化學習干預措施,實現動態教學調整與即時回饋。 預期影響 1. 社會影響 本計畫的推行將有助於強化醫學教育對社會需求的回應能力,特別是在面對日益多樣化與複雜化的醫療環境時,培養具備高度勝任力的醫療專業人員。藉由建立數據驅動的教育模式,計畫評估將促進醫學教育的透明性與問責性,實踐社會責任(Social Accountability)。同時,透過整合跨機構數據,優化教育資源配置,推動醫學教育公平化與資源共享,對公共健康與社會福祉產生正面影響。 2. 經濟影響 計畫所開發的教育評估機制與數據驅動平台將有效提升醫學教育系統的運作效率,減少教學管理中的資源浪費。透過 BI 平台與人工智慧技術的應用,本計畫可顯著降低手動數據處理的時間與成本,提升數據分析的準確性與效率。此外,因教育品質的提升將帶動醫學人才培育的效能,進而促進醫療服務質量的提升,對醫療產業的長期發展具有經濟助益。 3. 學術影響 本計畫結合 RE-AIM 框架、Kirkpatrick 模型與精準教育的 4P 理論,形成一套整合性教育評估模式,不僅有助於豐富醫學教育研究的理論基礎,也可為國際學術界提供可參考的實證案例與方法論。透過在國際期刊與會議的成果發表,將台灣在勝任能力導向醫學教育與精準教育領域的研究推向國際,提升學術能見度與影響力。 4. 醫學教育系統之創新與永續 本計畫透過數據技術的應用,實現醫學教育的數位化與智能化,為教學評估與策略改進提供實證支持,形成一個持續優化的教育生態系統。特別是跨場域數據整合平台的推廣,將促進醫學教育系統的創新與永續發展。同時,所建構的計畫評估機制將有助於未來醫學教育政策的制訂與執行,形成更具韌性的教育系統。 本計畫的實施將整合實施科學、精準教育與計畫評估的核心理念,提出跨層級的解決方案,回應醫學教育的全球趨勢與本地需求。預期影響涵蓋社會層面的醫療福祉提升、經濟層面的運營效率增強與學術層面的研究創新推進。本計畫不僅致力於醫學教育模式的創新,亦為支持永續發展的醫療體系提供科學支撐與實證基礎。
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 8/1/25 → 7/31/26 |
Keywords
- Competency-Based Medical Education (CBME)
- Precision Education
- Program Evaluation
- Implementation Science
- Artificial Intelligence
- Data-Driven Educational Model