Using Deep Learning to Predict Unique Surface Proteins in Normal and Cancer Cells

透過整合與清洗高品質細胞表面蛋白資料，結合多種序列編碼方式與不同深度學習策略，建立整合學習模型(Ensemble AI)，來鑑別出在一般細胞與癌細胞中可能具差異表現的表面蛋白。結合網站技術，研究團隊將建構線上分析平台，將可作為後續細胞功能分類與特定細胞族群分離時的重要參考依據，也能協助找出特定癌症細胞所擁有的特定表面蛋白，可做為未來個人化精準醫學之新型療法與藥物的鎖定標的。未來應能減少有限醫療資源的耗用，並進一步提昇人類的生活品質(Quality of Life)。