Shared Decision-Making in Stroke Patients’ Rehabilitation Goals and Intervention Plans: Evaluating the Effectiveness of a Vi Rtual-To-Practice Interprofessional Training Model

本研究將建立腦中風病人復健目標與介入計畫之跨領域SDM訓練系統，透過AI虛擬與實務訓練相互結合的方式，加強SDM訓練與回饋，藉以提升醫療人員決策能力、促進跨領域整合、增進病人與家屬健康識能/參與度/順從度。本計畫成果將具有三大創新之處：一、首創結合AI技術(GPT)發展三種互補角色（虛擬病人、虛擬考官與衛教機器人）之人工智慧系統，建立可持續優化的虛擬訓練平台，以解決傳統復健領域跨領域教育資源與時間不足的問題。二、突破既有專業本位的教育框架，整合跨領域教育、跨領域團隊合作與SDM三大領域，建立標準化且系統性的腦中風復健決策訓練模式。三、將虛實訓練互相結合，並採用全面性評估指標（涵蓋專業人員能力以及病人參與度），建立完整的訓練-評估-改善循環系統。