Risk Prediction Model for Head and Neck Squamous Cell Carcinoma in Taiwan: Differentiation by Sex and Tumor Site

在台灣十大癌症發生率排名中，口腔癌(實則含口咽及下咽的頭頸癌)排名第五，男性第四、而女性不在前十。但少有研究同時考慮環境因子和遺傳因子，以建立符合不同性別和腫瘤部位的風險預測工具。本研究以長庚和北醫兩家醫院龐大的病例資料庫，結合台灣人體生物資料庫多達16萬人的健康世代及聯新醫院的社區世代，利用不同的研究設計(病例對照研究和世代研究)、利用多種分析方法(多變項迴歸、列線圖和機器學習)，分別建立女性、男性、口腔癌、口咽癌和下咽癌的風險預測模型，並進行內部和外部驗證。建立的預測模型將有助於了解頭頸癌的危險因子、計算個人化的疾病風險、提供個人健康諮詢及篩檢高風險族群。因此能有效降低台灣頭頸癌的發生率。