Prediction of Platinum-Induced Nephrotoxicity in Non-Small Cell Lung Cancer Patients by Convolution Neural Network, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, Random Forest and Logistic Regression

本研究將建立人工智慧模型來預測非小細胞肺癌病人鉑類藥物之腎毒性不良反應，使用卷積神經網路、類神經網路、支持向量機、隨機森林及羅吉斯迴歸五者探勘技術，並以基因演算法挑選最佳臨床及基因參數組合，期能預測及選出高風險腎毒性病人，以提供臨床用藥安全之管理及確保。在學術發展方面，能建立學理及臨床的實證，並將成果做成容易使用之APP軟體，提供臨床醫療管理之用；經濟方面，期能使鉑類藥物的使用更加的精確，並減輕醫療資源的花費；在社會貢獻方面，期能以謹慎預防鉑類藥物之不良反應，以提升民眾用藥的安全。本研究結合人工智慧技術，並與新科技應用程式結合，以降低醫療團隊與使用者之使用障礙，提高醫療管理效能。