Precision Medicine in Clinical Anesthesia - Application of Deep Neural Networks to Predict Intraoperative Hypotension and Postoperative Major Complications

精準醫療的理念，希望針對每位病人，提供個人客製化的醫療處置計畫。在臨床麻醉領域，雖已知某些因素是影響病人發生低血壓或手術併發症的危險因子，但針對每位手術病人，仍缺乏個人客製化的風險評估模型。此計畫利用深度神經網路進行大數據分析，建立術中低血壓風險預測模型，協助醫師於術前進行風險評估。另外收集病患術前資料結合手術過程相關資訊，建立術後腦中風、心肌梗塞與急性腎損傷的風險預測模型，協助醫師評估風險，採取策略以減少併發症造成的傷害。此計畫建立風險預測模型，於手術不同階段提供個人化的風險評估，對於提升醫療品質有相當大的助益。