Precision Critical Care: Effects of Smart Computing Assisted Nursing Decision-Making Program for Delirium Prevention

超過三成的加護病房患者經歷譫妄，目前缺乏精準化多元非藥物措施的驗證。本研究旨在開發並探討智慧運算輔助護理決策於譫妄預防（SCAN-D）計畫成效。 (1) 社會影響 本研究將提升病患照護品質，針對譫妄的預防提供精準個人化方案。藉由人工智慧與虛擬實境技術輔助護理決策，預防譫妄發生，以加速病患恢復，減少社會負擔，並推動民眾對於智慧醫療的接受度與應用。 (2) 經濟影響 SCAN-D若證實有效，可縮短住院天數、降低醫療成本與資源耗用，並提升醫療效率。此計畫也能減輕護理人員負擔，促進留任，改善人力資源壓力。 (3) 學術影響 研究將為PADIS指南提供重要實證，並展現台灣在重症醫療與智慧護理領域的實力，提升國際能見度，並促進跨領域合作，推動學術研究與創新發展。