Metabolomic and Microbiome Predictors for Personalized Rehabilitation: Enhancing Cognitive and Physical Function in Early-Stage Cognitive Decline

本計畫的主要目的是了解老年認知功能衰退患者對運動及飲食介入的治療反應，制定調整性策略，並建立預測模型，進而制定個人化處方。根據我們的初步研究結果，行走速度、代謝組學和微生物群是影響認知功能的關鍵因素，因此，本研究將納入120名輕度認知障礙或主觀認知衰退的老年人，採用多階段自適應隨機試驗設計（SMART），進行為期16週的雙階段個人化運動與飲食介入研究，並進行12個月的追蹤評估，以探討個人化運動與飲食介入如何影響認知及身體機能。研究中，我們將結合代謝組學、微生物群及臨床資料，並運用機器學習技術，建立能夠預測各項介入療效的模型，為未來的個人化健康處方提供科學依據。 本研究預期將產生多方面的效益。首先，我們將能夠不僅預測認知及身體功能的發展軌跡(trajectory)，更能夠預測每位病人對不同運動和飲食介入的反應(response)，為每位病人量身訂做個人化健康介入治療。這對於未來提升復健療效具有重大意義，並能減少醫療資源的浪費。此外，強調早期介入的「預防復健」精神，將有助於有效延緩失智症的發生，對於病人個人、家庭、社會及國家的生理、心理與經濟各個層面帶來極大的助益。這項研究不僅提供整合多組學資料的全面性解決方案，亦有望推動個人化健康管理的發展，為健康老化提供更有效的策略。