Machine Learning for Smart Prevention of Multi-State Colorectal Cancer(1/2)

本計畫透過機器學習的方法，結合多階段隨機過模式，善用個人人口學變項、糞便潛血濃度、大腸鏡影像訊息、大腸鏡發現、生化因子及病理結果於監督式學習與非監督式學習建構精準大腸癌介入平台，建立含概三段五級的個人化大腸直腸癌智慧防治網絡模式，預期可以在目前單一篩檢模式之外提供更精準的智慧防治模式。