Integration of Chemical Fingerprint-Bioactivity Correlations and Machine Learning to Explore the Characteristic Spectrum of Dispersing Wind and Clearing Heat in Taiwanese Chrysanthemum

本研究目的是為了建立臺灣產菊花品牌，促進農業與生醫的經濟圈發展為願景。臺灣菊花相對中國產菊花無價格優勢，所以若能建立安全、有效、品質穩定的MIT菊花，將具有市場競爭優勢。本次研究結合植物化學分析及生物活性評價，導入機器學習，以此創新的中藥品質-活性評價模式，建立白雪與黃金菊的關鍵指標成分含量及生物活性特徵指紋圖譜，並系統性分析白雪與黃金菊之藥理功效差異。結果對MIT菊花的標誌化，及對中醫師臨床使用，提供重要的實證資料。繼而，了解影響菊花煎煮過程中，影響關鍵指標成分釋出的因子，可以提供中藥廠製造菊花相關產品時，維持濃縮製劑的品質均一性。建立菊花的最佳配伍藥的共性規律機制，可以提供中醫師臨床開立處方之參考。以抗發炎及調整血壓之創新複方可以商品化，若組成皆為藥食兩用品項，則可以發展為調整血壓之健康食品; 若非藥食兩用組成，亦可後續開發為新中藥。透過本研究模式，利用現代化科學技術闡明中藥複雜的組成與功效理論，其成果可以促進臺灣在地中藥種植產業發展，鼓勵使用在地藥材，降低碳足跡，為淨零盡一份力。除此，亦可以促進農業與生醫產業合作，促進中醫藥產業發展。而建立以機器學習分析中藥化學指紋圖譜-生物活性效應之品質管制研究模式，具有學術及產業應用性。