Influencing Factors and Personalized Prediction Models of Covid-19 Severe Disease, Mortality and Long-Term Complications - Application of Taiwan and Global Real World Data (The Continuation of the Second and the Third Year Study)

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

新冠肺炎(COVID)感染的治療與長期照護已成為全球醫學領域的迫切議題。本計畫將延續以往對COVID短期臨床結果(如使用呼吸器、接受呼吸道插管、進入ICU及死亡等)的研究,進一步深入研究COVID相關的長期併發症,包括認知功能、循環系統疾病、呼吸系統疾病、腎臟疾病等。我們將結合臺北醫學大學臨床研究資料庫,並與跨國觀察性健康資料聯盟(OHDSI)合作,運用回顧型世代研究設計和群體統計分析方法,以探索並確認COVID感染引發各類長期併發症的全面多重影響因子。此外,我們將運用人工智慧的機器學習方法建立本土性預測模組。預期本研究成果將對國內外COVID及其衍生性新興傳染病的治療與照護領域提供有力貢獻。
StatusFinished
Effective start/end date8/1/247/31/25

Keywords

  • 新冠肺炎
  • 長期併發症
  • 多重影響因素
  • 人工智慧
  • 個人化預測模型
  • 真實世界數據
  • 國際觀察性健康資料研究聯盟(OHDSI)