Identify Human Surfaceome in Deep Learning for Cell-Type Annotation and Isolation from Scrna-Seq

由已知之人類細胞表面蛋白為基礎，透過新穎的蛋白質序列編碼方式，結合人工智慧模型，來鑑別出可能存在而未被發現的表面蛋白，將可作為後續細胞功能分類與特定細胞族群分離時的重要參考依據，也能協助找出特定癌症細胞所擁有的特定表面蛋白，可做為未來新型療法與藥物的鎖定標的。