Identify Human Surfaceome in Deep Learning for Cell-Type Annotation and Isolation from Scrna-Seq

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

由已知之人類細胞表面蛋白為基礎,透過新穎的蛋白質序列編碼方式,結合人工智慧模型,來鑑別出可能存在而未被發現的表面蛋白,將可作為後續細胞功能分類與特定細胞族群分離時的重要參考依據,也能協助找出特定癌症細胞所擁有的特定表面蛋白,可做為未來新型療法與藥物的鎖定標的。
StatusFinished
Effective start/end date8/1/217/31/22

Keywords

  • Surfaceome
  • drug target
  • deep learning
  • protein coding transformer
  • CNN
  • cell type classification