Health Care Model Combing Wearable and Clinical Big Data for Sleep Related Breathing Disorders

本研究計畫之目的為整合症狀、身體參數，以及穿戴裝置的臨床大數據，針對睡眠呼吸中止症病患，對於臨床上的不同表徵及對應治療策略，分別建立疾病類型（phenotypes）與改善決策AI模型，打造一個自動化診療模式，作為醫療人員評估睡眠呼吸障礙的機制與診療方案具體可用的系統；本研究同時探討在臨床上，改善睡眠呼吸各種治療方式的醫囑遵從性，包括陽壓呼吸器、牙套等在配戴上的客觀量化指標，透過分析心率變異度的改變特徵以進行AI建模，測試並找出遵從性高的病患族群，建立循序漸進改善醫囑遵從性的照顧模式；最後綜合以上臨床數據的收集與自動分析，持續追蹤病情變化及重大併發症的評估結果，建立一個創新睡眠呼吸健康照護系統。