Exploring Immune Responses and Their Involvement in the Sepsis-Related Aki-Akd-Ckd Trajectory

過度的免疫細胞活化及發炎反應被認為與敗血症引起的急性腎損傷習習相關。本研究將針對免疫相關T或B细胞群資料進行分析，透過急性腎損傷導致長期腎臟病(SA-AKI-AKD-CKD)不同時間點的長期資料來建立變化的軌跡，然後以機器學習的統計模型來進行預測。本計畫將全面性的探討急性腎損傷造成慢性腎臟病的免疫反應機制，其中包括不同時間點資料的收集、整合免疫的數據來辨識不同T或B细胞群，建立機器學習模型来進行預測。本研究也會以動物模式來驗證在SA-AKI-AKD-CKD中所發現的免疫细胞表現。透過本計畫全面性的研究結果，瞭解免疫細胞在腎功能損傷或恢復所扮演的角色，可以呈現整個急性腎損傷導致慢性腎臟病的進程。