Exploration of Immortal Time Bias in Longitudinal Data of Observational Study

在學術研究上，此為重要議題，由於觀察性研究很多(例如，健保資料庫分析)，但實際進行藥物暴露討論時，研究者常常忽略此問題，可能造成結果之低估，而誤以為藥物達保護作用，這結果可能被藥廠或醫師所參考，也會影響未來之藥物開發的發展。但ITB可能也不會、也可能會造成估計上之影響，會涉及我們對ITB估計藥物療效之認識，若能在此更了解此問題之根本，也能有更清楚的建議。此結果仍可擴及所有觀察性研究分析，對於學術研究或藥物療效的認識有更進一步之幫助。