Evaluation of Precision Preventive Health Care for Chronic Diseases in Community Using Multi-State Stochastic Processes

本三年計畫旨在突破傳統預測模型對於慢性疾病僅針對疾病發生的二元結果預測的侷限，進一步考慮疾病光譜完成多階段疾病進展預測。透過社區實證資料探討個人風險特徵如何影響慢性病病程動態變化，並將研究結果與康復階段的出院與長照機構資料結合進行病患長程評估，並進行個人化疾病預防成本效用分析。預期的社會影響希望有助於衛生決策者於未有症狀的臨床前期公共衛生介入手段的決策。經濟面，提供成本效益較高的預防策略參考，進而減少醫療保健支出。學術面，發展創新預測模型結合經濟評估模式。透過本研究，我們期望對於防治慢性病與後續嚴重疾病個人化預防策略提供新思維。