Effectiveness of Immersive Iot-Controlled Window Module on Delirium, Circadian Rhythms, Sleep Quality, Infections, and Survival Rates of Patients in the Intensive Care Unit (Sequel Plan)

譫妄、睡眠品質不佳與睡醒節律失調是加護病房病人常見的現象，這些狀況可能削弱免疫細胞的活性，進一步降低對感染的抵抗能力，甚至危及生命。然而，現有研究對於加護病房病人譫妄、睡醒節律失調、睡眠障礙與敗血症/感染及存活率之間的相關性仍缺乏全面探討。此外，尚無研究應用人工智慧技術作為介入方式，來控制譫妄、改善睡醒節律與睡眠障礙，以評估其對病人感染與存活率的影響及成效。本計畫第一階段已深入釐清加護病房病人譫妄、睡眠品質及睡醒節律紊亂三者的相關性，為後續人工智慧介入措施提供實證依據。延續此基礎，本研究將在臺灣進行沉浸式互聯控制窗戶模組方案的隨機對照研究，探討其在改善譫妄、睡眠品質與睡醒節律紊亂，以及降低敗血症/感染風險與提升存活率方面的成效。研究成果將有助於臨床專業人員發展符合臺灣本土需求的創新照護措施，以提升加護病房病人的照護品質。